ผู้เชี่ยวชาญของ Semalt: การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และสาเหตุที่สำคัญ

ข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งเป็นคำที่ฉวัดเฉวียน 'ครั้งใหญ่' ในศตวรรษที่ 20 ที่ผ่านมาได้กลายเป็นบรรทัดฐานสำหรับหลาย ๆ บริษัท ทั้งใหญ่และเล็ก การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และวิธีการวิเคราะห์อื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกำลังถูกใช้อย่างแพร่หลายมากขึ้นโดย บริษัท ต่างๆเพื่อสนับสนุนการจัดการของพวกเขา

จากข้อมูลของ Igor Gamanenko the Semalt ผู้จัดการความสำเร็จของลูกค้าการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่หมายถึงการมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่ถูกต้องการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์และใช้ผลลัพธ์เพื่อตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ทางธุรกิจ ดังนั้นจึงเป็นส่วนสำคัญของทุก บริษัท ที่ต้องการแข่งขันหรือเติบโต ข้อมูลขนาดใหญ่ได้กลายเป็นพื้นฐานของงานนวัตกรรมส่วนใหญ่และช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพทางธุรกิจและการบริการลูกค้าอย่างมาก

นี่คือความหมายของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในธุรกิจ:

  • รับความเข้าใจที่ดีขึ้นขององค์กรของคุณ: การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้คุณเข้าใจองค์กรของคุณได้ดีขึ้น คุณจะได้รู้ว่าส่วนธุรกิจที่แตกต่างกันมีประสิทธิภาพอย่างไรและวัดประสิทธิภาพของส่วนเหล่านั้นได้อย่างไร จากการวิเคราะห์นี้สามารถกำหนดมาตรการเบื้องต้นเพื่อให้พนักงานและกระบวนการทางธุรกิจมีประสิทธิภาพมากขึ้น
  • ทำความเข้าใจกับตลาดและกลยุทธ์ของคู่แข่ง: ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่คุณสามารถก้าวไปข้างหน้าการแข่งขัน ผลการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่เชื่อถือได้เกี่ยวกับตลาด ความรู้สึกเกี่ยวกับคู่แข่งจำนวนมากก็ถูกค้นพบเช่นกัน ข้อมูลเชิงลึกและความรู้สึกเหล่านี้ช่วยในการสร้างกลยุทธ์และตัดสินใจที่ถูกต้องสำหรับธุรกิจ
  • ผลิตภัณฑ์และบริการใหม่: โดยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่เกิดขึ้นระหว่างการทำธุรกรรมและการโต้ตอบกับลูกค้าธุรกิจสามารถเข้าใจได้ในวิธีที่ดีกว่าที่ลูกค้าต้องการ ด้วยความเข้าใจนี้ธุรกิจไม่เพียง แต่สามารถให้บริการหลังการขายที่ดีขึ้น แต่ยังได้รับนวัตกรรมที่เกี่ยวข้องกับการผลิตผลิตภัณฑ์และบริการใหม่
  • ตรวจสอบแบรนด์ของคุณ: เพื่อสร้างแบรนด์ที่มีชื่อเสียงในโลกธุรกิจปัจจุบันคุณต้องแน่ใจว่าสถานะออนไลน์ของคุณมีการจัดการที่ดี การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้องค์กรที่ใช้งานโซเชียลมีเดียสามารถตรวจสอบแบรนด์ได้แม่นยำยิ่งขึ้น การวิเคราะห์ให้ความคิดที่ดีเกี่ยวกับวิธีดูองค์กรบนเว็บ ผลการวิเคราะห์ยังแจ้งในพื้นที่ที่อาจต้องปรับปรุง
  • ลดความเสี่ยงในการตัดสินใจผิดพลาด: การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าซึ่งช่วยหลีกเลี่ยงการตัดสินใจที่ผิดพลาด การตัดสินใจทางธุรกิจที่ไม่ถูกต้องอาจเป็นอันตรายต่อธุรกิจและนี่คือเหตุผลที่ทุกธุรกิจที่จริงจังพยายามทำมากที่สุดเท่าที่จะทำได้ในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ไม่มีวิธีที่ดีกว่าในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดกว่าการใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

ข้อสรุป

เมื่อการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ดำเนินการอย่างถูกต้องธุรกิจสามารถค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนเร้นความเสี่ยงต่ำและปรับปรุงการตัดสินใจ การใช้ประโยชน์จากข้อมูลของคุณสามารถสร้างข้อได้เปรียบในการแข่งขันสำหรับธุรกิจของคุณและตั้งค่าพื้นฐานสำหรับการเติบโตที่โดดเด่น

เนื่องจากเทคโนโลยียังคงเป็นอุปสรรคสำคัญในการดำเนินธุรกิจข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์จึงมีศักยภาพมากขึ้นในการกำหนดธุรกิจ ในอุตสาหกรรมเช่นการผลิตการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เกือบจะเป็นแกนหลักของโรงงานดิจิตอล ผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากขึ้นยอมรับความสำคัญของการวิเคราะห์ ในอนาคตอันใกล้การวิเคราะห์จะเป็นส่วนสำคัญของการทำความเข้าใจประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์รวมถึงโลจิสติกส์แบบเรียลไทม์และการผลิตการวิเคราะห์คุณภาพ